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——本文作者 康翔

在闭门不出的这段时间里,“停课不停教、停课不停学”成为我们每个人熟悉的日常场景之一。我的感受,尤其明显。 与绝大多数人可能不太一样,我家里不止有个负笈求学的学子,还有位琢玉雕器的教师。于是从周一到周五,开启于“云端”的两场空中课堂,便沿着家里的WiFi不断地接驳进来、延续出去。 子曰:学而不思则罔,思而不学则殆。问题是,假如由于某些原因不能谋面,本应互动和共生的“教与学”很难进行不说,“学与思”的连续性和系统性就更是无从谈起了。 惭愧的是,虽然曾经采访过很多远程教育的案例,但是此前却从没有设身处地地进行过严肃的思考。相信经此一遭,更多的方面会对网上课堂重新审视,以更加切实可行的方法,推动教育行业在数字时代的演进。

以一种史无前例的规模,云课堂轰轰烈烈地来了!

为了确保师生生命安全和身体健康,教育部第一时间提出了“停课不停学,学习不延期”的要求。据此,一些常见的工具纷纷加入相应的功能,来满足汹涌澎湃的网上课堂、在线教育等需求。

然而由于事发仓促,此前在教与学上也没有足够的积累,很多仓促改造的工具在面临真实的教学场景需求时,总有一种“削足适履”的感觉,广大师生们的体验也像是用尽全力,却打在了空气里。网络信号一旦不稳定,画面和声音就会卡顿,重要信息接收不齐,严重影响教学质量。

当然,并非所有的网上直播课程都令人如此气短。事实上,一些经过精心准备的网课,就得到了师生们的热烈响应。比如在日前,由华为与天津大学智能与计算学部联合开设的《人工智能应用基础》校级选修课,就是强有力的佐证之一。 

作为校级选修课,《人工智能应用基础》吸引了来自天津大学智能与计算学部、机械工程学院的50多位同学,大家希望通过系统的课程学习,了解和掌握当前人工智能技术的进展以及行业应用,为自己日后的从业与择业提供更多的选择。

区别于传统的理论教学,这门预定将持续13周、32学时和2学分的直播课程,结合了Python语言、线性代数、概率论、机器学习和深度学习等领域的基础知识,以项目编程实践引导课程内容,并最终走向实际应用方案的开发设计,帮助学生在“实战”中提升AI应用编程能力。

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